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2018年新时代下的物流仓储技术概览(二)

      配送环节

      最后一公里曾经是过去几年的热点问题,现在也已经有多种解决方案,其中丰巢系统是一个成功的案例。物美推出的多点系统会给电商带来新的解决方案。

在配送环节,无人机配送找到了新的着力点,即在比较困难的环境下解决配送问题。如山顶,孤岛,高层建筑等,尤其在应急情况下(如地震发生时公路受阻),无人机会有特殊的用途。关键的一点是,无人机技术得到了根本解决。

      有些电商企业热炒的无人配送应该还没有找到正确的应用场景,不过未来会有另外一种意想不到的突破,大家可以拭目以待。

      配送过程的透明化管理成为重点,这一点随着互联网技术的发展已经不成问题。

      总结起来,过去十多年行业所重视的热点问题,在今后将仍然成为研究应用的重点。然而,随着物流技术的不断发展应用,一些过去没有被重视的物流环节,或将被重视起来,从而弥补物流过程的“短板”。

      包装环节

      随着电商的发展,拆零拣选和包装复核变得越来越重要。从实际作业看,拣选与包装复核是人数最多的两个重要环节,而包装复核几乎与拣选所需要的人数一致。

      自动复核和自动包装牵涉到很多环节,包括扫描、开箱、装箱(袋)、封箱、覆膜、贴标等,有些技术相对比较成熟,有些技术尚在探索之中。由于现场情况变化多端,普遍适用的技术还存在很大的不确定性。这是一个难点。

      实践表明,相对单一的应用场合,如条烟的自动包装与覆膜,会大幅度提升效率和减少人员,与“货到人”拣选技术一样,这些技术将是颠覆性的,人员效率的提升也是跨越性的,一般效率可以提升5~10倍,因此,未来的应用将是十分广阔。

      此外,就包装物来说,也有很多技术需要提升。如普遍适应的包装盒等。标准化是一个挑战,但却充满希望。

      集货环节

      集货问题也是困扰人们的普遍问题之一。越是大型的物流中心,集货问题越突出。不仅是集货的场地需求非常大,而且随着场地的扩大,作业效率变得越来越低。

      正因为如此,自动化集货技术将成为研究和应用的热点。包括自动混合码垛技术,密集缓存技术,动态缓存技术等诸多技术。

      混合码垛技术存在很多算法上的挑战,现有的研究还不能突破3维的应用要求,利用过于复杂的前处理技术来完成混合码盘,不仅成本很高,效率也未必可以达到要求。

      装卸货环节

      自动装车系统,在国外已经有一些研究和应用。自动装车技术解决了两方面的问题:其一是装载率的问题,其二是装载速度的问题。这两点也是困扰人们的主要问题。因此,自动装卸车技术具有很好的前景。

   此前的应用也有不少,最典型的是伸缩皮带机的应用。伸缩皮带机虽然部分解决了装卸车劳动强度问题,但由于设备布局过于刚性,以及伸缩长度、高度并不符合实际要求,所以还有大的改进需求。

从卸货到装货再到卸货,在供应链上是一个闭环。因此,考虑整个供应链上的物流改造,将成为一项重要的研究课题。